Microeconomics (Fundamental Course) by Marginal Revolution University (MRU): click here
For crystal-clear basics, can follow the YouTube channel Vellaichamy Nallasivam: click here
YouTube channel: Jacob Clifford- click here
YouTube channel: EconplusDal- Click here
10MS University Courses-Basic Economics: Click here
1. Types of Data
Types of Data Set Cross sectional, Time series and Panel Data - Financial Econometrics
Types of Data: Time Series, Cross Sectional and Pooled/Panel Data with English [CC]
2. Simple Linear Regression Introduction
2.2 Basic model overview
Econometrics # 2 : Regression: Mathematical and Econometric Model - Urdu/Hindi/ English [CC]
Econometrics # 3 :Ordinary Least Square (OLS) Method - Urdu / Hindi / English [CC]
Econometrics # 4 : Interpretation of Regression Model - Urdu / Hindi / English [CC]
Statistics 101: Linear Regression, Algebra, Equations, and Patterns
The Main Ideas of Fitting a Line to Data (The Main Ideas of Least Squares and Linear Regression.)
2.3 Ordinary Least Square (OLS) method
2.4 Error term
ERROR TERM| WHY ERROR TERM IS INCLUDED IN CLRM| LINEAR REGRESSION|ECONOMETRICS FOR UGC NETECONOMICS|
2.5 SSE, SSR, SST, Goodness-of-fit and more
Statistics 101: Linear Regression, Fit and Coefficient of Determination
Introduction to REGRESSION! | SSE, SSR, SST | R-squared | Errors (Îĩ vs. e)
2.6 Standard Error & Residual Analysis
Statistics 101: Linear Regression, Understanding Model Error
Standard Error of the Estimate used in Regression Analysis (Mean Square Error)
Difference between the error term, and residual in regression models
2.7 Standardized and Unstandardized Coefficient
2.8 Concept of R-squared
Econometrics # 6 : R-squared in Regression Model - Urdu / Hindi / English [CC]
How to calculate a regression equation, R Square, Using Excel Statistics
2.9 Adjusted R-squared and Degree of freedom
Econometrics # 7: Adjusted R squared and Degree of Freedom in Regression - Urdu / English [CC]
Regression II - Degrees of Freedom EXPLAINED | Adjusted R-Squared
2.10 Assumptions of Classical Linear Regression Model (CLRM)
2.10.1 Zero conditional mean assumption
2.10.2 Heteroskedasticity & Homoskedasticity
2.10.3 Multicollinearity
Econometrics # 10 : Understand Multicollinearity in 20 min with English [CC] - Headphone recommended
2.10.4 Autocorrelation
2.11 Functional form
Econometrics # 17 : Understand the use of "LOG" in Regression Model with English [CC]- Complete
Econometrics # 24 : Understand the concept of Functional form of regression
2.12 Regression Testing (related to Chapter 3)
2.13 Review these Additional Topics
How To Calculate The Standard Deviation - Clearly Explained!
Calculating the Mean, Variance and Standard Deviation, Clearly Explained!!!
Econometrics # 25 : Difference between covariance, correlation, regression and causation
3. Multiple Linear Regression
Will be updated Soon
+ Recommended Channels
StatQuest for fundamental statistics & Econometrics Knowledge: Click hereÂ
YouTube Channel: Associate. Prof. Venoo Kakar- Click here
YouTube Channel: TJ Academy- Click here
Basic Accounting course: 10MS University Courses- Click here
Basic Finance course: 10MS University Courses- Click here
CGPA āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰāĻžāϰ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĒāϰāĻžāĻŽāϰā§āĻļāĻ
CGPA āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰāĻžāϰ āĻĒā§āϰā§āĻŦāĻļāϰā§āϤ āĻšāĻā§āĻā§ āĻāĻžāϰā§āϏāĻŋāĻāĻŋ āĻŦāĻž āĻāύā§āϏāĻāĻŋāĻāĻŋāĻāĻā§āϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āϏā§āĻŦāĻā§āĻ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻĨāĻžāĻāĻž, āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ-āύāĻŋāĻāĻžāĻļā§āϰ āĻŽāĻžāϰāĻĒā§āϝāĻžāĻāĻ āĻŦā§āĻāĻž āĻāϰ āϏāĻ āĻŋāĻ āϏāĻŽā§ā§ āϏāĻ āĻŋāĻ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāύā§āϤ āύā§ā§āĻžāϰ āϝā§āĻā§āϝāϤāĻž āĻ āϰā§āĻāύ āĻāϰāĻžāĨ¤ āĻāĻŽāĻžāϰ āĻ āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻžāϞāĻŦā§āϧ āĻā§āĻāĻžāύ āĻĨā§āĻā§ āύāĻŦā§āύāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āϰāĻāϞ⧠āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĻāĻŋāĻāύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļāύāĻžāĨ¤
āĻāĻļāĻž āĻāϰāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻŦāĻž āĻāĻāĻžāĻĄā§āĻŽāĻŋāĻ āĻāĻā§āĻāĻŋāĻāĻŋāĻāĻŋāϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĻŦāύā§āĻāύ āĻāĻĒāύāĻžāϰāĻž āĻāϤā§āĻŽāϧā§āϝā§āĻ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻā§āύā§āĻā§āύāĨ¤ āϤāĻŦā§āĻ āĻāĻŽāĻŋ āĻļā§āϰā§āϤā§āĻ āĻā§āĻā§āĻ āĻĒāϰāĻŋāϏāϰ⧠āĻĒā§āϰ⧠āϏāĻŋāϏā§āĻā§āĻŽāĻāĻŋāϰ āϏāĻžāĻŽāĻžāϰāĻŋ āĻĻāĻŋāĻā§āĻāĻŋ-
āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āĻĒā§āϰā§āĻŖ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻšāϞ⧠⧧ā§Ļā§ĻāĨ¤
āĻāĻ ā§§ā§Ļā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĻā§ āĻĻā§āĻā§ āĻŦā§ āĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϤ⧠(ā§Ģā§Ļ-ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§) āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠āϏāĻžāϰā§āĻŦāĻŋāĻ āĻŽā§āϞā§āϝāĻžā§āύ āĻāϰāĻž āĻšā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻāϞāĻŋāϤ āĻāĻžāώāĻžā§ āĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāĻā§āϞā§āĻā§ āĻāĻŽāϰāĻž āĻŦāϞ⧠āĻĨāĻžāĻāĻŋ-
1st 50 āĻāĻŦāĻ
Final 50
1st 50-āϰ āĻŦāϰāĻžāĻĻā§āĻĻāĻā§āϤ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻāĻŦāĻžāϰ āύāĻŋāĻā§āϰ ā§Ē āĻāĻŋ āϏāĻžāĻŦāĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϤ⧠āĻŦāύā§āĻāĻŋāϤ āĻšā§-
Attendence: ā§Ļā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
Class Test (CT): ā§§ā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
Assignment/Presentation: ā§§ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
Mid-Term Exam (Mid): ⧍ā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĨ¤
āĻāϰ Final 50-āϰ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ ā§Š āĻāύā§āĻāĻžāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āύāĻŋāϰā§āĻā§āώāĻŋāϤ āĻšā§āĨ¤
āĻāĻ āĻā§āϞ⧠āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻŦāύā§āĻāύā§āϰ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ-āύāĻŋāĻāĻžāĻļāĨ¤ āĻāĻŦāĻžāϰ āĻāϏāĻŋ āϏāĻŦāĻā§ā§ā§ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻāϞā§āĻāύāĻžā§-
āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏ⧠A+ āĻĒā§āϤ⧠āϝāĻž āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĻ
āϏāĻŦāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§ GPA Structure āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻžāύāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻāĻĒāύāĻžāĻĻā§āϰ āĻŦā§āĻāĻžāϰ āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻžāϰā§āĻĨā§ āĻĒā§āϰ⧠āĻāĻŋāĻĒāĻŋāĻ āĻāĻžāĻ āĻžāĻŽā§āĻāĻž āĻĻā§āĻā§āĻž āĻšāϞ⧠(integar number) -
ā§Žā§Ļ+ _ Letter Grade A+_ Grade point 4.00
ā§ā§Ģ-ā§ā§¯ _ Letter Grade A _ Grade point 3.75
ā§ā§Ļ-ā§ā§Ē _ Letter Grade A- _ Grade point 3.50
ā§Ŧā§Ģ-ā§ā§Ļ _ Letter Grade B+ _ Grade point 3.25
ā§Ŧā§Ļ-ā§Ŧā§Ģ _ Letter Grade B _ Grade point 3.00
ā§Ģā§Ģ-ā§Ŧā§Ļ _ Letter Grade B- _ Grade point 2.75
ā§Ģā§Ļ-ā§Ģā§Ģ _ Letter Grade C+ _ Grade point 2.50
ā§Ēā§Ģ-ā§Ģā§Ļ _ Letter Grade C _ Grade point 2.25
ā§Ēā§Ļ-ā§Ēā§Ģ _ Letter Grade D _ Grade point 2.00
ā§Ēā§Ļ āĻāϰ āύāĻŋāĻā§ _ Letter Grade F _ Grade point 0.00 (Fail)
āϤāĻžāϰ āĻŽāĻžāύ⧠āĻāĻĒāϰā§āϰ āĻāĻžāĻ āĻžāĻŽā§āĻāĻž āĻĨā§āĻā§ āĻāĻŽāϰāĻž āĻŦā§āĻāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻāĻŋ āĻā§āύ⧠āĻā§āϰā§āϏ⧠A+ āĻĒā§āϤ⧠āĻšāϞ⧠āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ 1st 50 āĻāĻŦāĻ Final 50 āĻŽāĻŋāϞ⧠āϏāϰā§āĻŦāĻŽā§āĻ ā§Žā§Ļ āĻŦāĻž ā§Žā§Ļ+ āĻĒā§āϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ āĻāĻĒāύāĻŋ āϝāĻĻāĻŋ 1st 50-āϰ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠ā§Ēā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒāĻžāύ āϤāĻŦā§ Final 50-āϰ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĨā§āĻā§ āύā§āϝā§āύāϤāĻŽ ā§Šā§Ģ āĻŽāĻžāϰā§āĻāϏ āϤā§āϞāϤ⧠āĻšāĻŦā§ A+ āĻĒā§āϤā§āĨ¤
āĻāϰā§āĻāĻāĻž āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰ āĻā§ā§āĻžāϞ āĻāϰā§āύ-
ā§ā§Ģ-ā§ā§¯ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒā§āϞ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ letter grade āĻĒāĻžāĻŦā§āύ A āĻāĻŦāĻ grade point āĻĒāĻžāĻŦā§āύ 3.75 āĨ¤ āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ āĻā§āύ⧠āĻāĻžāϰāĻŖā§ āϝāĻĻāĻŋ āĻā§āύ⧠āĻā§āϰā§āϏ⧠ā§ā§¯ āϤ⧠āĻāĻŋā§ā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻ ā§āĻā§ āϝāĻžā§ āϤāĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻāĻ āĻā§āϰā§āϏ⧠A+ āĻĒāĻžāĻŦā§āύ āύāĻž, A āύāĻŋā§ā§āĻ āϏāύā§āϤā§āώā§āĻ āĻĨāĻžāĻāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āϤāĻžāϰ āĻŽāĻžāύ⧠GPA āĻāϰ transition numbers āĻŦāĻž ā§ā§¯, ā§Ŧ⧝, ā§Ģ⧝ āĻāϤā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĻā§āϞ⧠āĻā§āĻžāύāĻ āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻž āϏā§āώā§āĻāĻŋ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ ā§§ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻāύā§āϝāĻ āĻĒā§āϰ⧠ā§Ļ.⧍ā§Ģ Grade Point āĻšāĻžāϰāĻžāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ āĻŦāĻž āĻĒā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ āĻ āĻĨāĻŦāĻž āĻĒā§āϰ⧠āĻāĻ grade āύāĻŋāĻā§ āύāĻžāĻŽāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ āĻŦāĻž āĻāĻĒāϰ⧠āĻāĻ āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύāĨ¤ āĻāϰ CGPA āĻāϰ āĻŦā§ āĻŦā§āϝāĻŦāϧāĻžāύ āϤā§āϰ⧠āĻšā§ āĻāĻāĻžāύā§āĻāĨ¤ āϏā§āϤāϰāĻžāĻ A+ āĻĒā§āϤ⧠āĻāĻžāĻāϞ⧠āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ ā§§ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰā§āĻ āϝāĻĨā§āώā§āĻ āϏāĻā§āϤāύ āĻšāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻāĻŦāĻžāϰ āĻā§āύ⧠āĻā§āϰā§āϏ⧠āύā§āϝā§āύāϤāĻŽ ā§Žā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒā§āϤ⧠āϝā§āϏāĻŦ āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§ āϏā§āĻā§āϞ⧠āĻā§āύ⧠āύā§āĻāĻ
āϏāĻŦāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§āĻ 1st 50-āϰ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ⧠āĻā§āĻŦāĻ āϏāĻā§āϤāύ āĻšāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻāϰ āĻāĻ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ⧠āĻāĻāĻā§ āϏāĻā§āϤāύ āĻšāϞ⧠āĻ āύāĻžā§āĻžāϏā§āĻ āĻāĻĒāύāĻŋ ā§Ēā§Ļ/ā§Ēā§Ļ+ āϤā§āϞ⧠āĻĢā§āϞāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŦā§āύāĨ¤ āϏā§āĻāύā§āϝ āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰā§āϰ āĻļā§āϰ⧠āĻĨā§āĻā§āĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻļā§āϧ⧠āĻāĻāĻāĻžāĻ āĻāĻžāϰā§āĻā§āĻ āĻĨāĻžāĻāĻž āĻĻāϰāĻāĻžāϰ- āϏā§āĻāĻŋ āĻšāϞ⧠1st 50-āϰ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ ā§Ēā§Ļ āĻŦāĻž ā§Ēā§Ļ+ āϤā§āϞāĻžāĨ¤
āĻāĻŋāĻāĻžāĻŦā§?
ā§§āĨ¤ Attendance āĻŦāĻž āύāĻŋā§āĻŽāĻŋāϤ āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āĻāĻĒāϏā§āĻĨāĻŋāϤ āĻĨāĻžāĻāĻžāĻ
āĻāĻŽāϰāĻž āĻāĻā§āĻ āĻā§āύā§āĻāĻŋ Attendance āĻāϰ āĻāύā§āϝ ā§Ļā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻŦāϰāĻžāĻĻā§āĻĻāĨ¤ āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻŽā§āĻāĻžāĻŽā§āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āĻĒā§āϰāĻžā§ āϏāĻŦ āĻā§āϞ⧠āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āĻāĻĒāϏā§āĻĨāĻŋāϤ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻāĻŦāĻ roll call āĻ properly presence entry āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāϞ⧠ā§Ģ/ā§Ģ āĻĒāĻžāĻā§āĻž āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻāĻžāϰ āύāĻŋāĻļā§āĻāĻŋāϤāĨ¤ āϤāĻŦā§ āĻāĻāĻžāύā§āĻ āĻāĻŋāĻā§ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦā§āϰ āĻŽāĻžāϰāĻĒā§āϝāĻžāĻāĻ āĻāĻā§āĨ¤
⧝ā§Ļ% āĻŦāĻž āĻāϰ āĻāĻĒāϰ⧠attendance āĻĨāĻžāĻāϞā§āĻ āĻā§āĻŦāϞ ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒāĻžāĻŦā§āύ,Â
ā§Žā§Ģ%-⧝ā§Ļ% āĻāϰ āύāĻŋāĻā§ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠ā§Ē.ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ,Â
ā§Žā§Ļ%- ā§Žā§Ģ% āĻāϰ āύāĻŋāĻā§āϰ āĻāύā§āϝ ā§Ē āύāĻŽā§āĻŦāϰ,Â
āĻāĻāĻžāĻŦā§ % āĻāĻŽāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āϏāĻžāĻĨā§ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻāĻŽāĻŦā§ āĻāϰāĻāĻŋāĨ¤
āϤāĻŦā§ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āϝ⧠āϤāĻĨā§āϝāĻāĻŋ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ āĻāĻžāύāϤ⧠āĻšāĻŦā§ āϤāĻž āĻšāϞā§- Â
āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻžāϰ āϝā§āĻā§āϝāϤāĻž āĻ āϰā§āĻāύ āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ āύā§āϝā§āύāϤāĻŽ ā§ā§Ģ% āϏāĻžāϰā§āĻŦāĻŋāĻ Attendance āύāĻŋāĻļā§āĻāĻŋāϤ āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ ā§ā§Ģ% āĻāϰ āύāĻŋāĻā§ Attendance āύā§āĻŽā§ āĻā§āϞ⧠āĻāϰāĻŋāĻŽāĻžāύāĻž āĻĻāĻŋā§ā§ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĻā§ā§āĻžāϰ āύāĻŋā§āĻŽ āĻāĻā§āĨ¤ āĻāϰ⧠āϏā§āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāĻžāĻŦā§ āĻŦāϞāĻž āϝāĻžā§ ā§Ŧā§Ļ%-ā§ā§Ģ% āĻāϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠Attendance āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāĻžāĻāĻž āĻāϰāĻŋāĻŽāĻžāύāĻž āĻĻāĻŋāϞ⧠āϤāĻŦā§āĻ āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻ āĻāĻļāĻā§āϰāĻšāĻŖ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŦā§āύāĨ¤ āĻāϰ āϏāĻžāϰā§āĻŦāĻŋāĻ attendance ā§Ŧā§Ļ% āĻāϰ āύāĻŋāĻā§ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻ āĻāĻļāĻā§āϰāĻšāĻŖā§āϰ āĻ āϝā§āĻā§āϝ āĻŦāĻŋāĻŦā§āĻāĻŋāϤ āĻšāĻŦā§āύāĨ¤
āĻŽā§āĻāĻžāĻŽā§āĻāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰā§āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏ⧠āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ ā§Šā§Ģ-ā§Ēā§Ļ āĻāĻŋ āĻā§āϞāĻžāϏ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āĻāĻŦāĻžāϰ āĻāĻŋāĻā§ āĻā§āϰā§āϏ⧠āĻāĻāĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻŦāĻž āĻāĻŽ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āϧāϰā§āύ āĻā§āύ⧠āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āϏāϰā§āĻŦāĻŽā§āĻ āĻā§āϞāĻžāϏ āϝāĻĻāĻŋ ā§Ēā§Ļ āĻāĻŋ āĻšā§ āϤāĻžāĻšāĻ˛ā§ ā§Šā§Ŧ āĻāĻŋ āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āĻāĻĒāϏā§āĻĨāĻŋāϤ āĻĨāĻžāĻāϞā§āĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ ⧝ā§Ļ% attendance āĻšā§ā§ āϝāĻžāĻŦā§ āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ āĻā§āύ⧠āĻāϰā§āϰ⧠āĻāĻžāϰāĻŖā§ āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ ā§Š-ā§ĒāĻāĻŋ āĻā§āϞāĻžāϏ āĻŽāĻŋāϏ āĻāϰāĻž āϝā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āϤāĻŦā§ āĻŽā§āĻ āĻā§āϞāĻžāϏ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻŽ āĻšā§ āϤāĻŦā§ āĻāĻŋāύā§āĻ¤ā§ ā§Š āĻāĻž āĻā§āϞāĻžāϏ āĻŽāĻŋāϏāĻ ā§¯ā§Ļ% āĻāϰ āύāĻŋāĻā§ attendance āύāĻžāĻŽāĻŋā§ā§ āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āĻāĻ āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰā§Â āĻā§āύ āĻā§āϰā§āϏ⧠āĻāϤāĻāĻŋ āĻā§āϞāĻžāϏ āĻšāĻŦā§ āϏā§āĻāĻž āϏā§āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āύ⧠āϤāĻžāĻ āĻā§āĻŦ āĻāϰā§āϰ⧠āĻāĻžāϰāĻŖ āĻāĻžā§āĻž āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ ā§¨-ā§Š āĻāĻŋāϰ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻā§āϞāĻžāϏ āĻŽāĻŋāϏ āĻĻā§āĻā§āĻž āĻ āĻŋāĻ āĻšāĻŦā§ āύāĻžāĨ¤
āĻŽā§āĻĻā§āĻĻāĻžāĻāĻĨāĻž, Attendance āĻ ā§Ģ/ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻāĻžāϰā§āĻā§āĻ āϰāĻžāĻāϤā§āĻ āĻšāĻŦā§ A+ āĻĒā§āϤ⧠āĻāĻžāĻāϞā§āĨ¤
⧍āĨ¤ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ āϏāĻšāĻāĻžāϰ⧠āĻā§āϞāĻžāϏāύā§āĻ āϤā§āϞāĻž āĻŦāĻž āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āĻŽāύā§āϝā§āĻā§ āĻĨāĻžāĻāĻž āĻāĻŦāĻ āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āϏāĻžāĻāĻā§āϞāĻāĻŋ āĻŦāĻž āĻāĻŋāĻāĻŋāĻ āĻĢāĻŋāϞā§āϏā§āĻĢāĻŋ āĻŦā§āĻāĻžāĻ
āĻāĻžāϰā§āϏāĻŋāĻāĻŋāϰ āϝ⧠āĻā§āύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻā§āϞāĻžāϏāύā§āĻā§āϰ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ, āϤāĻžā§āĻĒāϰā§āϝ āĻ āĻ āϰā§āĻĨāĻŦāĻšāϤāĻž āĻŦāĻŋāĻļāĻžāϞāϞāϞāϞāϞāϞāĨ¤
āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āϏā§āϝāĻžāϰ/āĻŽā§āϝāĻžāĻŽ āϝāĻž āĻĒā§āĻžāĻŦā§āύ āĻāϰ āĻŦāĻžāĻāϰ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻā§āĻŦāĻžāϰā§āĻ āĻšā§āύāĻž āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤāĨ¤ āĻāĻĒāϰāύā§āϤā§, āĻ āύā§āĻ āϏāĻŽā§Â āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻāϏāĻžāϰ āĻŽāϤ⧠āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻāĻĒāĻŋāĻāϏāĻā§āϞ⧠āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āĻā§āϞāĻžāϏā§āĻ āĻĒā§āϰāϤā§āϝāĻā§āώ āĻŦāĻž āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻāĻžāĻŦā§ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻĒāĻžāĻā§āĻž āϝāĻžā§āĨ¤ āĻāĻāύā§āϝ A+ āĻĒā§āϤ⧠āĻāĻžāĻāϞ⧠āϏāĻŋāϰāĻŋā§āĻžāϏāϞāĻŋ āĻā§āĻāĻŋā§ā§ āĻā§āϞāĻžāϏāύā§āĻ āύā§ā§āĻž āĻāϰ āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āĻāĻāĻā§ āĻā§āĻ āĻāĻžāύ āĻā§āϞāĻž āϰā§āĻā§ āϞā§āĻāĻāĻžāϰ āĻļā§āύāĻž āĻŦāĻžāϧā§āϝāϤāĻžāĻŽā§āϞāĻāĨ¤
āϤāĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϝāĻĻāĻŋ āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āϏā§āϝāĻžāϰ/āĻŽā§āϝāĻžāĻŽā§āϰ āĻĒā§āĻžāύā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āϤāĻžāϞ āĻŽā§āϞāĻžāϤ⧠āĻāώā§āĻ āĻšā§ āĻŦāĻž āĻĻā§āϰā§āϤ āĻā§āϞāĻžāϏāύā§āĻ āύāĻž āύāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ; āϤāĻžāĻšāϞ⧠āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āϞāĻžāϏā§āϰ āϝ⧠āϏāĻŦāĻā§ā§ā§ āĻāĻžāϞ⧠āĻā§āϞāĻžāϏāύā§āĻ āύā§ā§, āϤāĻžāĻāϰ āĻĨā§āĻā§ āύāĻŋāĻ āĻĻāĻžā§āĻŋāϤā§āĻŦā§ āϝā§āĻāĻžā§ āĻāϰ⧠āύā§ā§āĻž āĻāĻāĻŋāϤāĨ¤ āĻāĻŋāĻāĻŦāĻž āĻāĻĒāύāĻŋ āύāĻŋāĻā§āĻ āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻžāϞ⧠āĻā§āϞāĻžāϏāύā§āĻ āύāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ āϤāĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻŦāύā§āϧā§āĻĻā§āϰ āϏāĻŦāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āύāĻŋāĻā§ āĻĨā§āĻā§āĻ āĻļā§ā§āĻžāϰ āĻāϰāĻžāĻāĻžāĻ āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞ⧠āĻāĻžāĻ āĻšāĻŦā§āĨ¤
āϤāĻŦā§ āĻāĻĒāĻĻā§āĻļ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§ āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āĻāĻāĻā§ active āĻĨā§āĻā§, āĻā§āύ reference materials āĻĨā§āĻā§ āĻā§āύ āĻāĻĒāĻŋāĻāĻā§āϞ⧠āĻĒā§āĻžāύ⧠āĻšāĻā§āĻā§, āĻāϤāĻā§āĻā§ āĻĒā§āĻžāύ⧠āĻšāĻā§āĻā§, āϏā§āĻā§āϞ⧠āĻāĻĒāĻĄā§āĻ āĻĨāĻžāĻāĻž āĻāĻŦāĻ āĻāϰ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āϏā§āϝāĻžāϰ/āĻŽā§āϝāĻžāĻŽāĻĻā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ interaction āϰāĻžāĻāĻžāĨ¤
āĻāϰ āĻāϰā§āĻāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰ āĻšāϞā§, āϝ⧠āϏāĻŽā§āĻŽāĻžāύāĻŋāϤ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻ/āĻļāĻŋāĻā§āώāĻŋāĻāĻž āĻā§āϰā§āϏāĻāĻŋ āύāĻŋāĻā§āĻā§āύ
āϤāĻŋāύāĻŋ āĻāĻŋ āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāϰā§āύ?
āĻāĻŋ āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻĒā§āϰāϤā§āϝāĻžāĻļāĻž āĻāϰā§āύ?
āĻā§āĻŽāύ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĻā§āύ?
āĻāϤā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ āϏā§āĻā§āώā§āĻŽ āϤāĻĨā§āϝāĻā§āϞ⧠āĻā§āύ⧠āύā§ā§āĻž āĻŦāĻž āĻŦā§āĻā§ āύā§ā§āĻžāĨ¤ āĻāĻžāϞā§Â āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒāĻžāĻā§āĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āϏāĻžāĻāĻā§āϞāĻāĻŋ āĻŦāĻž āĻāĻŋāĻāĻŋāĻ āĻĢāĻŋāϞā§āϏā§āĻĢāĻŋ āĻāĻžāύāĻž/āĻŦā§āĻāĻžāĻāĻž āĻā§āĻŦ āĻā§āĻŦ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖāĨ¤
ā§ŠāĨ¤ āĻāĻāĻā§ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ-āύāĻŋāĻāĻžāĻļ āĻāϰ⧠Class Test( CT) āĻĻā§ā§āĻžāĻ
āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰā§āϰ āϏāĻŽā§āĻāĻžāϞ āϝāĻĻāĻŋ ā§Ŧ āĻŽāĻžāϏā§āϰ āĻāĻļā§āĻĒāĻžāĻļā§ āĻšā§ āϤāĻŦā§ ā§Š āĻāĻž Class Test āύā§ā§āĻžāϰ āϏā§āϝā§āĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤ ā§Š āĻāĻŋ Class Test āύā§ā§āĻž āĻšāϞ⧠āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻāĻĒāύāĻŋ āϝ⧠āĻĻā§āĻā§ Class Test āĻ āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒāĻžāĻŦā§āύ āϏ⧠āĻĻā§āĻā§āϰ average āύāĻŽā§āĻŦāϰ āύā§ā§āĻž āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ āϧāϰā§āύ ā§Š āĻāĻŋ class test āĻāϰ
ā§§āĻŽ āĻāĻŋāϤ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ āĻĒā§ā§ā§āĻā§āύ ā§Ž āύāĻŽā§āĻŦāϰ
⧍⧠āĻāĻŋāϤ⧠⧠āύāĻŽā§āĻŦāϰ
ā§Šā§ āĻāĻŋāϤ⧠ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
Best āĻĻā§āĻā§ CT-āϰ āĻā§ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦ āĻāϰāϞ⧠Class Test āĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĻāĻžāĻā§āĻžāĻŦā§ (ā§Ž+ā§)/⧍= ā§.ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĨ¤ āĻāϰ āĻāĻāĻŋāĻ āĻšāĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻžāĻĒā§āϤ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĨ¤
āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āϝāĻĻāĻŋ āĻĒā§āϰ⧠āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰ āĻā§ā§ā§ ⧍ āĻāĻŋ Class Test āύā§ā§āĻž āĻšā§ āĻāĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻļā§āϧ⧠āϝ⧠CT āĻāĻŋāϤ⧠āϏāĻŦāĻā§ā§ā§ āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰā§āĻā§āύ āϏā§āĻāĻŋāϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒā§āϰāĻžāĻĒā§āϤ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻŦāĻŋāĻŦā§āĻāĻŋāϤ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āĻāĻžāĻā§āϝ āĻāĻžāϰāĻžāĻĒ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠⧍ āĻāĻŋāϰ āĻā§ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĻ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦ āĻāϰāĻž āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
CT āĻā§āĻāĻŋ āύā§ā§āĻž āĻšāĻŦā§ āĻāϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ Best one āύāĻžāĻāĻŋ average āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ count āĻāϰāĻž āĻšāĻŦā§ āĻāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰ⧠āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āĻāĻĒāϰ, āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āϏāĻŽā§āĻāĻžāϞā§āϰ āĻāĻĒāϰāĨ¤ āϏā§āϤāϰāĻžāĻ, āĻ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰ⧠āĻāĻā§ āĻĨā§āĻā§āĻ āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āĻĨā§āĻā§ āĻā§āύ⧠āύā§ā§āĻž āĻāĻžāϞā§āĨ¤
āϤāĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻĒāĻĻā§āĻļ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§, āĻŽā§āĻāĻžāĻŽā§āĻāĻŋ āϏāĻŦ Class Test āĻā§āϞ⧠āĻāĻāĻā§ āϏāĻŋāϰāĻŋā§āĻžāϏāϞāĻŋ āĻĻā§ā§āĻžāĨ¤ Class Test āĻ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āϏāĻŋāϞā§āĻŦāĻžāϏ āĻā§āĻ āĻšā§, āĻāϰ āĻāĻžāϞā§āĻŽāϤ⧠āϏāĻŋāϞā§āĻŦāĻžāϏ āĻāĻžāĻāĻžāϰ āĻāϰ⧠āĻĢā§āϞāϞ⧠Mid-term āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻāĻžāĻĒ āĻĨāĻžāĻā§ āύāĻžāĨ¤ āĻāĻāĻžā§āĻž, āĻā§āύ⧠āĻāĻāĻāĻŋ Class Test āĻāĻāĻā§ āĻāĻžāϰāĻžāĻĒ āĻšā§ā§ āĻā§āϞ⧠āĻĒāϰā§āϰ Class Test āĻāĻŋ/āĻā§āϞ⧠āĻŦā§āĻļ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĻā§ā§āĻž āĻāĻāĻŋāϤ āĻāĻžāϰāĻŖ, best one āĻŦāĻž average āϝā§āĻāĻžāĻŦā§āĻ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻāϰāĻž āĻšā§āĻ āύāĻž āĻā§āύ āĻĒāϰā§āϰ class test āĻā§āϞā§āϤ⧠āĻāĻžāϞ⧠āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒā§āϞ⧠āϏāϰā§āĻŦāĻļā§āώ āĻĒā§āϰāĻžāĻĒā§āϤ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻšāĻŦā§āĨ¤
Class Test āĻāϰ general format āĻšāĻā§āĻā§-
ā§§/⧍ āĻāĻŋ āĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻĨāĻžāĻāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠(āĻĻā§āĻā§āĻ āĻŦāĻž āϝ⧠āĻā§āύ⧠⧧ āĻāĻŋāϰ āĻāϤā§āϤāϰ āϞāĻŋāĻāϤ⧠āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§)āĨ¤
āĻ āύā§āĻ āϏāĻŽā§ āϞāĻŋāĻāĻŋāϤ āĻ āĻāĻļā§āϰ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ MCQ āĻŦāĻž Short questions āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
āϏāĻŽā§ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ ā§Šā§Ļ-ā§Ēā§Ģ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ āĻŦāϰāĻžāĻĻā§āĻĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻāĻŦā§ āĻāϤ āύāĻŽā§āĻŦāϰ Class Test āĻšāĻŦā§ āĻāĻāĻŋ āĻā§āϞāĻžāϏā§āĻ āϏā§āϝāĻžāϰ/āĻŽā§āϝāĻžāĻŽāϰāĻž āϏāĻŦāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻāĻĨāĻž āĻŦāϞ⧠āĻ āĻŋāĻ āĻāϰā§āύāĨ¤
āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāĻā§āĻ āĻā§ format āĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻšāĻŦā§ āϏ⧠āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰ⧠āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āĻĨā§āĻā§ āĻŦāĻŋāϏā§āϤāĻžāϰāĻŋāϤ āĻā§āύ⧠āύā§ā§āĻž āĻāĻāĻŋāϤāĨ¤
A+ āĻĒā§āϤ⧠āĻšāϞ⧠class test āĻ ā§§ā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϏāϰā§āĻŦāύāĻŋāĻŽā§āύ ā§ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϰāĻžāĻāĻžāĻāĻž āϏā§āĻĢ āĻā§āύāĨ¤
ā§ĒāĨ¤ Assignment/Presentation:
Assignment āĻŦāĻž presentation āĻāϰ āĻāύā§āϝ āĻŦāϰāĻžāĻĻā§āĻĻ ā§§ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĨ¤ āϏāĻžāϰā§āĻŦāĻŋāĻ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŦāĻŋāĻāĻžāϰ⧠āĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻļāĻžāϞ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĨ¤ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ analytical āĻā§āύ⧠āĻāĻĒāĻŋāĻā§āϰ āĻāĻĒāϰ assignment/presentation āĻāĻĒāϏā§āĻĨāĻžāĻĒāύ āĻāϰāϤ⧠āĻšā§āĨ¤ āĻāĻāĻā§ āĻā§ā§āĻžāϰāĻĢā§āϞ āĻĨāĻžāĻāϞā§āĻ āĻāĻāĻžāύ⧠⧧ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠⧧⧍/ā§§ā§Š āϤā§āϞāĻž āĻŦā§āĻļ āϏāĻšāĻāĨ¤
Assignment āĻŦāĻž presentation āĻāϰ āϏāĻŦāĻā§ā§ā§ āĻŦā§ āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻž āĻšāϞ⧠āϏā§āĻŦāĻžāϧā§āύāĻāĻžāĻŦā§ āύāĻžāύāĻž website, data āĻāϤā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ āĻā§āĻāĻā§ āĻāϰāĻž āϝāĻžā§āĨ¤ āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ āĻā§āύ⧠āĻāĻŋāĻā§ āĻŽā§āĻāϏā§āĻĨ āĻāϰ⧠āĻāϏ⧠āϧāϰāĻžāĻŦāĻžāĻāϧāĻž āϏāĻŽā§ā§ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻšā§ āύāĻžāĨ¤ āĻŦāϰāĻ āύāĻžāύāĻž āĻāĻžā§āĻāĻž āĻĨā§āĻā§ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āύāĻŋā§ā§, āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύ⧠āĻā§āϞāĻžāϏāĻŽā§āĻ āĻŦāĻž āϏāĻŋāύāĻŋā§āϰ āĻāĻžāĻā§āĻž āĻāĻĒā§āĻĻā§āϰ āĻĨā§āĻā§ āĻšā§āϞā§āĻĒ āύāĻŋā§ā§ āĻŦā§āĻļ āϏā§āύā§āĻĻāϰ assignment āĻŦāĻž presentation āĻāĻĒāϏā§āĻĨāĻžāĻĒāύ āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦāĨ¤
āϤāĻžāĻ āϏāϰāĻžāϏāϰāĻŋ āĻā§āύ⧠website āĻŦāĻž material āĻĨā§āĻā§ copy-paste āύāĻž āĻāϰ⧠āĻāĻŋāĻāĻŦāĻž āĻ āύā§āϝā§āϰ assignment āĻšā§āĻŦāĻšā§ āύāĻāϞ āύāĻž āĻāϰ⧠āĻāĻāĻā§ āĻĒāϰāĻŋāĻļā§āϰāĻŽ āĻāϰ⧠āĻāĻžāϞā§āĻŽāĻžāύā§āϰ āϏā§āĻŦāϤāύā§āϤā§āϰ assignment āĻŦāĻž presentation āĻāĻĒāϏā§āĻĨāĻžāĻĒāύ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāϞ⧠⧧⧍/ā§§ā§Š āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒāĻžāĻā§āĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻŦāϞ āϏāĻŽā§āĻāĻŦāύāĻž āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
Assignment submission dead line āĻŽā§āĻāĻžāĻŽā§āĻāĻŋ āĻŦā§āĻļ āĻŦā§ āϏāĻŽā§ āĻā§ā§ā§ āĻšā§ āϤāĻžāĻ discipline maintain āĻāϰ⧠āĻāĻžāĻ āĻāϰāϞ⧠āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞā§āĻŽāĻžāύā§āϰ assignment āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦāĨ¤
A+ āĻĒā§āϤ⧠āĻšāϞ⧠āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ assignment āĻ āϏāϰā§āĻŦāύāĻŋāĻŽā§āύ ⧧⧍/ā§§ā§Š āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϰāĻžāĻāϤā§āĻ āĻšāĻŦā§āĨ¤
ā§ĒāĨ¤ Mid-term Examination:
1st 50-āϰ āϏāĻŦāĻā§āϞ⧠āϏāĻžāĻŦāĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠Mid-term āĻ āϏāĻŦāĻā§ā§ā§ āĻŦā§āĻļāĻŋ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻŦāϰāĻžāĻĻā§āĻĻāĨ¤ āϤāĻžāĻ mid term āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻšāĻžāϞāĻāĻžāĻāĻžāĻŦā§ āύā§ā§āĻžāϰ āĻā§āύ⧠āϏā§āϝā§āĻ āύā§āĻāĨ¤ āĻŦāϰāĻ āĻŦā§āĻļāĻŋāϰāĻāĻžāĻ āϏāĻŽā§ mid-term āĻāϰ āĻĒā§āϰāĻžāĻĒā§āϤ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĻ āĻāĻāĻžāĻŽ āĻāĻā§āĻāĻŋāϤ āĻĻā§ā§ āĻā§āύ⧠āĻā§āϰā§āϏ⧠A+ āĻĒāĻžāĻā§āĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āύāĻžāĻāĻŋ āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āύāĻžāĨ¤ Mid-term āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻā§ final āĻāϰ warming up test āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§āĻ āĻŦāĻŋāĻŦā§āĻāύāĻž āĻāϰāĻž āϝā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
General format of mid-term:
⧍ā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž; āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ ā§§ āĻāύā§āĻāĻž ā§§ā§Ģ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ āĻŦāĻž ā§ā§Ģ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ āϏāĻŽā§ āĻŦāϰāĻžāĻĻā§āĻĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ Exam Hall āĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻšā§ āϤāĻŦā§ āĻā§āύ⧠sit plan āĻĨāĻžāĻā§ āύāĻžāĨ¤ (āĻā§āϞāĻžāϏāϰā§āĻŽā§āĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§)āĨ¤
āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ ā§Ē āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻĨā§āĻ⧠⧍ āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻāϰāϤ⧠āĻšā§ (āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻā§ā§āĻāĻāĻŋ āϏāĻžāĻŦāĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠āĻāĻžāĻ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§)āĨ¤
⧍ āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ⧠⧧ā§Ļ+ā§§ā§Ļ āĻāϰ⧠āĻŽā§āĻ ā§¨ā§Ļ āĻŽāĻžāϰā§āĻāϏ āĻŦāϰāĻžāĻĻā§āĻĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻŦāĻŋāĻāϤ āϏāĻžāϞā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻĻā§āĻāϞ⧠āĻāĻžāϞ⧠āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻĒāĻžāĻā§āĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦāĨ¤
Mid-term āĻāĻŦā§ āĻšāĻŦā§ āϏā§āĻāĻŋ Notice āĻāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻāĻžāύāĻžāύ⧠āĻšā§āĨ¤
āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āϝ⧠āϤāĻĨā§āϝāĻāĻŋ āĻāĻžāύāĻž āĻāĻŦāĻļā§āϝāĻāĻ
āĻā§āύ⧠medical emergency āĻŦāĻž āĻĒā§āϰāĻŽāĻžāĻŖ āύā§āĻ āĻāϰāĻāĻŽ āĻā§āύ⧠āĻāĻžāϰāĻŖ āĻŦā§āϝāϤāĻŋāϰā§āĻā§ āϝāĻĻāĻŋ āĻā§āĻ mid-term āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻ āĻāĻļāĻā§āϰāĻšāĻŖ āύāĻž āĻāϰ⧠āϤāĻŦā§ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āĻāύā§āϝ ā§Šā§Ļā§Ļā§Ļ āĻāĻžāĻāĻž āĻāϰāĻŋāĻŽāĻžāύāĻž āĻĻāĻŋā§ā§ āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞā§āϰ āĻāĻā§ āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻŦāĻž exam committee āϰ āĻĒā§āϰāϧāĻžāύā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āϝā§āĻāĻžāϝā§āĻ āĻāϰ⧠mid-term āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻāĻāĻžā§āĻžāĻ, Class test āĻŦāĻž assignment āĻ āĻŦā§āĻļ flexibility āĻĒāĻžāĻā§āĻž āϝāĻžā§āĨ¤ āĻāĻāĻāĻŋ class test āĻ āĻāĻžāϰāĻžāĻĒ āĻāϰāϞ⧠āĻ āύā§āϝ āĻāϰā§āĻāĻāĻŋ class test āĻĻāĻŋā§ā§ āĻĒā§āώāĻŋā§ā§ āύā§ā§āĻž āϝāĻžā§, assignment āĻāϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻŦāĻŋāĻāĻŋāύā§āύ source āĻā§āĻāĻā§ āĻŦāĻž āĻā§ā§āĻāĻāύā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻŽāĻŋāϞā§āĻŽāĻŋāĻļā§ āĻŦāĻž āĻĒāϰāĻžāĻŽāϰā§āĻļ āĻāϰ⧠āĻāϰāĻž āϝāĻžā§ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠mid-term examination āĻ āϏā§āϰāĻāĻŽ āĻā§āύ⧠flexibility āϰ āϏā§āϝā§āĻ āύā§āĻāĨ¤ āϤāĻžāĻ mid-term āĻāϰ āĻāύā§āϝ āĻŦā§āĻļ āĻāĻā§āĻāĻžāĻā§āĻ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āύā§ā§āĻž āĻāϰā§āϰā§āĨ¤
Mid-term āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰāĻžāϰ āĻāĻĒāĻžā§ āĻšāϞ⧠āĻā§āϞāĻžāϏāύā§āĻ āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻŦā§āĻā§ āĻĒā§āĻžāĨ¤ āĻāĻā§āϰ āĻŦāĻāϰāĻā§āϞā§āϤ⧠āĻā§āĻŽāύ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻšā§ā§āĻā§ āĻŦāĻž āĻā§āύ āĻā§āύ āĻāĻĒāĻŋāĻ āĻĨā§āĻā§ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻšā§ā§āĻā§ āϏā§āĻā§āϞ⧠āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻžāύāĻžāĨ¤ Question pattern āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞ⧠āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āύā§ā§āĻžāĨ¤ āĻāϰ most common topics āĻā§āϞ⧠āĻŦāĻžāϰāĻŦāĻžāϰ āĻāϰā§āĻāĻž āĻāϰāĻžāĨ¤ āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āĻāĻŋāĻāĻŋāĻ āĻĢāĻŋāϞā§āϏā§āĻĢāĻŋ āĻŦā§āĻā§ āĻāϤā§āϤāϰ āϞāĻŋāĻāĻžāĨ¤
A+ āĻĒā§āϤ⧠āĻāĻžāĻāϞ⧠mid-term āĻ āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ āϏāϰā§āĻŦāύāĻŋāĻŽā§āύ ā§§ā§Ŧ āĻŦāĻž ā§§ā§Ŧ+ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϰāĻžāĻāϤā§āĻ āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻāĻ āĻā§āϞ⧠āĻŽā§āĻāĻžāĻŽā§āĻāĻŋ 1st 50 āĻāϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰ⧠āĻāĻĨāĻžāĻŦāĻžāϰā§āϤāĻžāĨ¤
āĻāĻāύ āϏāĻŦāĻā§āϞ⧠āϏāĻžāĻŦāĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϰ āύā§āϝā§āύāϤāĻŽ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻŽāϰāĻž āϝā§āĻ āĻāϰāĻŋ āϤāĻžāĻšāϞā§āĻ
Attendance         -     ā§Ļā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
Class test            -    ā§Ļā§ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
Assignment         -Â Â Â Â ā§§ā§¨ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
Mid-term            -Â Â Â Â ā§§ā§Ŧ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
āϏāϰā§āĻŦāĻŽā§āĻ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĻāĻžāĻā§āĻžā§ Â Â -    ā§Ēā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĨ¤
āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ āĻā§āύ⧠āĻā§āϰā§āϏ⧠A+ āĻĒā§āϤ⧠āĻšāϞ⧠1st 50-āϰ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠ā§Ēā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϰāĻžāĻāĻžāĻāĻž āϏā§āĻĢ āĻā§āύāĨ¤ ā§Ēā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āϝāϤ āĻŦā§āĻļāĻŋ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻāĻ āĻžāύ⧠āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āϤāϤāĻāĻž āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰāĻž āĻāĻāĻŋāϤāĨ¤Â 1st 50 āϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϝāϤ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§ āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ⧠āϏ⧠āĻ āύā§āĻĒāĻžāϤ⧠āĻāĻāĻā§ āĻāĻŽ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒā§āϞā§āĻ A+ āĻĒāĻžāĻā§āĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻŦāϞ āϏāĻŽā§āĻāĻžāĻŦāύāĻž āĻĨāĻžāĻāĻŦā§āĨ¤
A+ āĻĒāĻžāĻā§āĻžāϰ āĻŦā§āĻļāĻŋāϰāĻāĻžāĻāĻāĻžāĻ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰāĻŦā§ 1st 50 āϤ⧠āĻāϤ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϤā§āϞāϤ⧠āĻĒā§āϰā§āĻā§āύ āϏā§āĻāĻŋāϰ āĻāĻĒāϰāĨ¤ āĻāĻāύā§āϝ 1st 50 āϤ⧠āĻā§āĻŦ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ āĻĻā§ā§āĻž āĻāĻāĻŋāϤāĨ¤
āĻāĻŦāĻžāϰ āĻāϏāĻŋ Final 50 āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰā§-
āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻšāϞ⧠āĻāĻĢāĻŋāύā§āϰ āĻļā§āώ āĻĒā§āϰā§āĻāĨ¤
āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻāϤ āĻŽāĻžāϰā§āĻāϏ āϤā§āϞāϤ⧠āĻšāĻŦā§ āϏā§āĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰāĻŦā§ 1st 50 āϤ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāϤ āĻŽāĻžāϰā§āĻāϏ āϤā§āϞāϤ⧠āĻĒā§āϰā§āĻā§āύ āϏā§āĻāĻŋāϰ āĻāĻĒāϰāĨ¤ 1st 50-āϤ⧠ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠ā§Ēā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒā§ā§ā§ āĻā§āϞ⧠āύāĻŋāϰā§āĻāĻžāϰ āĻšā§ā§ āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĻā§ā§āĻž āϝāĻžā§āĨ¤ āĻāĻžāϰāĻŖ, A+ āĻĒā§āϤ⧠āϤāĻāύ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϞāĻžāĻāĻŦā§ āĻŽāĻžāϤā§āϰ ā§Šā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ! āĻŽā§āĻāĻžāĻŽā§āĻāĻŋ āϏāĻŦ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāϤā§āϤāϰ āĻĻāĻŋā§ā§ āĻāϏāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻ˛ā§ ā§Šā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒāĻžāĻā§āĻž āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻāĻžāϰ āύāĻŋāĻļā§āĻāĻŋāϤāĨ¤
1st 50-āϤ⧠ā§Ēā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϤā§āϞāϞā§āĻ A+ āĻĒāĻžāĻā§āĻžāϰ āĻā§āĻŦ āĻŦā§ āϏāĻŽā§āĻāĻžāĻŦāύāĻž āĻĨāĻžāĻā§, āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāĻāĻā§ āĻāĻžāϞ⧠āĻĻāĻŋāϞā§, āĻāĻŋāĻāĻŦāĻž āĻŦā§ āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻā§āύ⧠āĻā§āϞ āύāĻž āĻāϰāϞ⧠āĻŦāĻž āĻā§āύ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻā§ā§ā§ āύāĻž āĻāϏāϞā§āĻ A+ āĻĒāĻžāĻā§āĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦāĨ¤
āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻāĻžāĻŽā§āϞāĻž āϞāĻžāĻāĻŦā§ āϤāĻāύ āϝāĻāύ āĻāĻĒāύāĻŋ 1st 50-āϰ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ⧠āĻāĻļāĻžāύā§āϰā§āĻĒ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϤā§āϞāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŦā§āύ āύāĻžāĨ¤ 1st 50-āϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϝāĻĻāĻŋ ā§Ēā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āύāĻŋāĻā§ āĻŦāĻž ā§Šā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰ⧠āĻāĻŋā§ā§ āĻ ā§āĻā§ āϤāĻŦā§ A+ āϤā§āϞāĻž āĻāĻāĻā§ āĻāώā§āĻāĻāϰāĨ¤ āϏā§āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞ⧠āĻšāϤ⧠āĻšāĻŦā§ āϝāĻžāϤ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ ā§Ēā§Ģ āĻāϰ āĻŽāϤ⧠āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϤā§āϞāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύāĨ¤
āĻāĻāύā§āϝ āϏāĻŦ āϏāĻŽā§ āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰāĻŦā§āύ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏā§āϰ 1st 50-āϰ ā§Ģā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϝā§āύ⧠āϏāϰā§āĻŦāύāĻŋāĻŽā§āύ ā§Ēā§Ļ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĨāĻžāĻā§āĻ, āĻāϰ āύāĻŋāĻā§ āύā§āĻŽā§ āĻā§āϞ⧠āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰāϤ⧠āĻāĻĻāĻž āĻāϞ āĻā§ā§ā§ āύāĻžāĻŽāĻžāϰ āĻā§āύ⧠āĻŦāĻŋāĻāϞā§āĻĒ āύā§āĻāĨ¤
āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰāĻžāϰ āĻā§āĻļāϞāĻ
Final āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ Format āĻšāϞā§-
ā§Ŧ āĻāĻŋ āĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠ā§Ē āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻšā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻŦāϰāĻžāĻĻā§āĻĻāĻā§āϤ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻšāϞ⧠⧧⧍.ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĨ¤
āϏāĻāϰāĻžāĻāϰ āĻŦā§āĻļāĻŋāϰāĻāĻžāĻ āĻā§āϰā§āϏā§āĻ āĻāĻāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āύāĻž āĻĻāĻŋā§ā§ āĻā§ā§āĻāĻāĻŋ āϏāĻžāĻŦāĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϤ⧠(āĻ āύā§āĻāĻāĻž āϏā§āĻāύāĻļā§āϞ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻŽāϤā§) āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠āĻĒā§āϰāϤā§āϝā§āĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāϰāĻž āĻšā§āĨ¤ āĻĒā§āϰāϤā§āϝā§āĻāĻāĻŋ āϏāĻžāĻŦāĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϤ⧠āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āϧāϰāĻŖā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰ⧠āύāĻŽā§āĻŦāϰ āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻāϰāĻž āĻšā§āĨ¤ āϏāϰā§āĻŦāϏāĻžāĻā§āϞā§āϝ⧠āϏāĻžāĻŦāĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻā§āϞā§āϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϝā§āĻ āĻāϰ⧠⧧⧍.ā§Ģ āύāĻŽā§āĻŦāϰāĻ āĻšā§āĨ¤
āϤāĻŦā§ āĻāĻŋāĻā§ theoratical course āĻā§āϞā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāϤ⧠āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āϏāĻžāĻŦāĻžāĻā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϤ⧠āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāϰāĻž āĻšā§ āύāĻžāĨ¤ āϏā§āĻāĻžāϏāĻžāĻĒā§āĻāĻž āĻāĻāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻŦā§āĻļāĻŋāϰ āĻāĻžāĻ āĻā§āϰā§āϏ⧠āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ ā§Ŧ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻāĻŋ Short note āĻŦāĻž āĻā§āĻāĻž āĻāĻŋāϤā§āϤāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻšā§ā§ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤
āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āϧāϰāĻŖ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āϝ⧠āϏāĻŽā§āĻŽāĻžāύāĻŋāϤ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻ/āĻļāĻŋāĻā§āώāĻŋāĻāĻž āĻā§āϰā§āϏāĻāĻŋ āύāĻŋā§ā§ āĻĨāĻžāĻā§āύ āĻ āύā§āĻāĻžāĻāĻļā§ āϤāĻžāĻāϰ āĻāĻĒāϰāĻ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰā§āĨ¤
āĻŦāĻŋāĻāϤ āϏāĻžāϞā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻĻā§āĻāϞ⧠āĻāĻžāϞ⧠āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻĒāĻžāĻā§āĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦāĨ¤
āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžā§ āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰāϤ⧠āϝāĻž āĻāϰāĻŦā§āύāĻ
āĻā§āϞāĻžāϏ āύā§āĻ āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞā§āĻŽāϤ⧠āĻĢāϞ⧠āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āϝā§āϏāĻŦ āĻŽā§āϝāĻžāĻĨ āĻŦāĻž āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻŦāĻž āĻāĻĒāĻŋāĻ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ āϏāĻšāĻāĻžāϰ⧠āĻĒā§āĻŋā§ā§āĻā§ āϏā§āĻā§āϞ⧠āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻāĻŋāϏ āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻāϤā§āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻšā§ā§ āϝāĻžāĻā§āĻž class test, mid-term etc āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻā§āϞā§āϰ āϏāϞāĻ āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤
āĻŦāĻŋāĻāϤ āĻŦāĻāϰāĻā§āϞā§āϰ Question pattern āĻāĻžāύāĻžāϰ āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāύāĻžāϞāĻžāĻāϏāĻŋāϏ āĻāϰ⧠āĻā§āĻāĻā§ āĻŦā§āϰ āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§ āĻā§āύāĻā§āϞ⧠āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻāĻĒāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻā§āĻŽāύ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤
āϝ⧠āĻā§āύ⧠āĻāĻĒāĻŋāĻ āĻāĻžāϏāĻž āĻāĻžāϏāĻž āύāĻž āĻĒā§ā§ āĻ āύā§āĻ āĻāĻā§āϰ⧠āĻāĻŋā§ā§ āĻĒā§āĻž āĻāĻāĻŋāϤ, āĻāĻžāϰāĻŖ ā§Ē āĻŦāĻāϰ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ āϝāϤāĻā§āϞ⧠āĻā§āϰā§āϏ āĻĒā§āĻŦā§āύ āϏāĻŦāĻā§āϞ⧠āϏāĻžāĻŽāĻšāĻžāĻ āĻā§āύ⧠āύāĻž āĻā§āύ⧠āĻāĻžāĻŦā§ āĻāύā§āĻāĻžāϰāϰāĻŋāϞā§āĻā§āĻĄāĨ¤ āϏā§āϤāϰāĻžāĻ āĻāĻāĻŦāĻžāϰ āĻāĻāĻā§ āϏāĻŽā§ āĻĻāĻŋā§ā§ āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āϞ⧠āĻāĻŦāĻŋāώā§āϝāϤā§āϰ āĻ āύā§āĻ āĻĒā§āĻž āĻŦā§āĻļ āϏāĻšāĻ āĻšā§ā§ āϝāĻžā§āĨ¤
āĻā§āϰāĻžāĻĢāĻā§āϞ⧠āĻŦā§āĻā§ āĻŦā§āĻā§ āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻāĻŋāϏ āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āϏāĻžāĻŽāύā§āϰ ā§Ē āĻŦāĻāϰ⧠āĻ āϏāĻāĻā§āϝ āĻŦāĻžāϰ āĻ āύā§āĻ āĻā§āĻšāĻžāϰāĻžāϰ āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻāĻāĻāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āϤāĻžāĻ āĻā§āϰāĻžāĻĢā§āϰ āĻā§āĻšāĻžāϰāĻž āύāĻž āĻŽā§āĻāϏā§āĻĨ āĻāϰ⧠āĻŦāϰāĻ āĻŦā§āĻāĻžāϰ āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰāĻŦā§āύ āĻā§āύ āĻā§āϰāĻžāĻĢāĻāĻž āĻāĻŽāύ āĻšāϞā§?
āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻšāϞ⧠āĻāĻžāĻāĻŽ āϏā§āύā§āϏ āĻāĻžāϞ⧠āĻĨāĻžāĻāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āϏāĻŽā§ āϏā§āĻŦāϞā§āĻĒāϤāĻžāϰ āĻ āϝā§āĻšāĻžāϤ⧠āĻā§āύ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻāĻāĻĻāĻŽ āĻā§ā§ā§ āĻāϏāĻž āϝāĻžāĻŦā§ āύāĻžāĨ¤
āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻāĻžāϰā§āϰ āĻāĻŋāĻāĻŋāĻ āĻĢāĻŋāϞā§āϏā§āĻĢāĻŋ āĻŦā§āĻā§ āĻāϤā§āϤāϰ āϞāĻŋāĻāĻž āĻāĻāĻŋāϤ āĻāĻŦāĻ āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĻā§āĻā§ āĻāϤ āĻŦā§ āϞāĻŋāĻāĻŦā§āύ āϏā§āĻāĻž āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻāϰāĻž āĻāϰā§āϰā§āĨ¤
āĻāϤā§āϤāϰ⧠āύāϤā§āύāϤā§āĻŦ, āϏā§āĻāύāĻļā§āϞāϤāĻž āĻāύāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāϞ⧠āĻāĻžāϞ⧠āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒā§āϤ⧠āĻŦā§āĻļ āϏāĻšāĻžā§āĻ āĻšāĻŦā§ āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϰāĻžāϏāĻā§āĻāĻŋāĻ āϤāĻĨā§āϝ-āĻāĻĒāĻžāϤā§āϤ āϏāĻāϝā§āĻāύ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāϞ⧠āĻā§āĻŦ āĻāĻžāϞā§āĨ¤
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻ āĻāϤā§āϤāϰ āĻĒāϰā§āĻŦāĻ
ā§§āĨ¤ 1st Semester āĻ CGPA-4 āĻĒā§āϤ⧠āĻāĻŋ āĻāϰāĻŦā§?
āĻāĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰāĻž āϝ⧠ā§Ē āĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏ āĻĒā§āĻā§āύ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏā§āĻ ā§Žā§Ļ+ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āϤā§āϞāĻžāϰ āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰā§āύāĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏ⧠A+ āĻāύāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāϞā§āĻ CGPA 4 āĻĒāĻžāĻŦā§āύ āĻāύ āĻļāĻž āĻāϞā§āϞāĻžāĻšāĨ¤
⧍āĨ¤ Long-term āĻ āĻāĻžāϞ⧠CGPA āϧāϰ⧠āϰāĻžāĻāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻŋ āĻāϰāĻž āĻāĻāĻŋāϤ?
āĻāĻ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰā§āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏ⧠ā§ā§Ļ-ā§ā§Ģ+ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĒāĻžāĻā§āĻžāϰ āϏāϰā§āĻŦāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰ⧠āϝā§āϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻļā§āϧ⧠āϏāĻŦ āϏāĻŽā§ āĻŽāĻžāĻĨāĻžā§ āϰāĻžāĻāĻŦā§āύ āϝ⧠āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰ⧠āϝ⧠āϏāĻŦ āĻā§āϰā§āϏ āĻĒā§āĻā§āύ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻž āĻā§āϰā§āϏā§āĻ āϝā§āύ⧠ā§ā§Ļ-ā§ā§Ģ+ āĻāϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤ āĻāĻāύā§āϝ ct, mid, assignment āĻāĻŦāĻ final āĻāĻāĻā§ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āύāĻŋāĻāĻžāĻļ āĻāϰ⧠āĻĻāĻŋāĻŦā§āύ āĻāϤāĻā§āĻā§āĻāĨ¤
ā§ŠāĨ¤ Standard āĻŦāĻž āĻāĻžāϞ⧠CGPA āĻāϤ?
āĻāĻ āϏāĻžāϰā§āĻŦāĻŋāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻĻā§āĻāϞ⧠CGPA 3.50 āĻā§ standard CGPA āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻšā§āϤ⧠āϧāϰāĻž āϝā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āĻāĻžāϰāĻŖ āĻŦā§āĻļ āĻāĻŋāĻā§ āĻāĻžāĻāϰāĻŋāϤ⧠minimum requirement āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻ āύā§āĻāϏāĻŽā§ 3.50 CGPA āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāϰāĻž āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāĻŦ āĻĒā§āϰāĻŋāĻĢāĻžāϰā§āύā§āϏā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰ⧠āĻšā§āϤ⧠CGPA āĻāϰ āϰā§āĻā§āĻ āĻāĻ āĻž-āύāĻžāĻŽāĻž āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āϤāĻŦā§ āϏāĻžāĻā§āĻļāύ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§ 3.50 āĻā§āĻ cut CGPA āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻāĻŖā§āϝ āĻāϰāĻžāĨ¤ āĻĒā§āϰāĻĢā§āĻļāύāĻžāϞ āĻā§āĻŦāύā§āϰ āĻļā§āϰā§āϤ⧠CGPA āϰ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ āĻŦāĻŋāĻļāĻžāϞāĨ¤ āĻāĻāύā§āϝ āĻāĻžāϰā§āϏāĻŋāĻāĻŋāϰ āϰā§āĻāĻžāϞā§āĻ āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰāĻžāϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰ⧠āĻāĻĻāĻžāϏā§āύ āĻšāĻā§āĻžāϰ āĻā§āύ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻ āĻāϏ⧠āύāĻžāĨ¤
ā§ĒāĨ¤ āĻā§āύ⧠āĻā§āϰā§āϏ⧠Fail āĻāϰāϞ⧠āĻāϰāĻĒāϰā§āϰ āϧāĻžāĻĒāĻā§āϞ⧠āĻāĻŋ?
āĻāĻ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻā§āύ⧠āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰ⧠āϝāĻĻāĻŋ āϝ⧠āĻā§āύ⧠⧧ āĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏ⧠fail āĻāϰā§āύ āϤāĻŦā§ reseat āĻ āĻŦāϏāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŦā§āύāĨ¤ āĻŽāĻžāύ⧠āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāϰāĻŋāĻŽāĻžāύāĻž āĻĒāϰāĻŋāĻļā§āϧ āĻāϰ⧠āϏā§āĻ āĻā§āϰā§āϏ⧠āĻāĻŦāĻžāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻĢāĻžāĻāύāĻžāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻĻā§ā§ āĻĨā§āĻā§ āĻĻā§āĻāĻŽāĻžāϏā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϝāĻžāĻĻā§āϰ ā§§ āĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϏ⧠fail āĻāϏ⧠āϤāĻžāĻāĻĻā§āϰ reseat āĻĻā§ā§āĻžāϰ āύā§āĻāĻŋāĻļ āĻĻā§ā§āĻž āĻšā§āĨ¤ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ āϝāĻĻāĻŋ āĻā§āύ⧠āϏā§āĻŽāĻŋāϏā§āĻāĻžāϰ⧠⧍ āĻāĻŋ āĻŦāĻž āϤāĻžāĻāϰ āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻā§āϰā§āϏ⧠Fail āĻāϰā§āύ āĻāĻĒāύāĻžāϰ reseat āĻŦāĻž improvement āύā§ā§āĻžāϰ āĻā§āύ⧠āϏā§āϝā§āĻ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§ āύāĻž āĻāĻŦāĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āύ⧠āϰā§āĻāĻžāϞā§āĻāĻ āĻāϏāĻŦā§ āύāĻž; āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ readmission āύāĻŋāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ year drop āĻŦāĻž semester drop āĻĻāĻŋāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻāϞā§āϞā§āĻā§āϝ āϝā§, āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ Institute āĻ improvement āύā§ā§āĻžāϰ āĻā§āύ⧠āϏā§āϝā§āĻ āύā§āĻāĨ¤Â
ā§ĢāĨ¤ CGPA āϤ⧠āĻŦā§āĻļāĻŋ āĻĢā§āĻāĻžāϏ āĻĻāĻŋāĻŦā§ āύāĻžāĻāĻŋ āĻāĻŦ āĻĒā§āϰāĻŋāĻĒāĻžāϰā§āĻļāύā§?
āĻāĻ āĻ āύā§āϤāϤ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āϤāĻŋāύ āĻŦāĻāϰ CGPA āĻā§āĻ 1st priority āϰāĻžāĻāĻž āĻāĻāĻŋāϤāĨ¤ CGPA āϰ āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύā§ā§āϤāĻž āĻŦāĻŋāĻļāĻžāϞ āĻāĻāĻž āĻŽāύ⧠āĻĒā§āϰāĻžāĻŖā§ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ āĻāϰāĻž āĻāĻāĻŋāϤāĨ¤
āĻāϰ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ software skill development āĻ āĻŽāύā§āϝā§āĻ āĻĻā§ā§āĻž āĻāĻŦāĻļā§āϝāĻāĨ¤ Word, PowerPoint, Excel, STATA āĻāϤā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ software āĻ āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ minimum āĻŦāĻž pro level āĻāϰ āĻā§āĻāĻžāύ āĻ āϰā§āĻāύ āĻāϰāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤
English vocabulary & writing āĻ āĻĻāĻā§āώ āĻšāĻā§āĻžāϰ āϏāϰā§āĻŦāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰāĻž āĻāϰā§āϰā§āĨ¤ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ Mathematics āĻāϰ basic āĻāĻžāϞ⧠āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ practice āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύāĨ¤
4th Year āĻ āĻāĻŋā§ā§ āĻšā§āϤ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ āĻā§ā§āĻžāύā§āϤ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāύā§āϤ āύāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ job preparation āĻ āĻŽāύā§āϝā§āĻā§ āĻšāĻŦā§āύ āύāĻžāĻāĻŋ āĻ āύā§āϝāĻžāύā§āϝ āĻŦāĻŋāώā§ā§āĨ¤
ā§ŦāĨ¤ āĻāĻžāϰā§āϏāĻŋāĻāĻŋāϰ āĻĒā§āĻžāϞā§āĻāĻž āϏāĻšāĻ āĻāϰāĻžāϰ āĻāĻĒāĻžā§ āĻāĻŋ?
āĻāĻ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϰ āϏāĻŦāĻžāĻāĻā§ āĻāĻā§ āĻ āĻĒāϰā§āϰ āĻĒāĻžāĻļā§ āĻĨāĻžāĻāϤ⧠āĻšāĻŦā§ āϏāĻŦ āϏāĻŽā§āĨ¤ āύāĻŋāĻā§āĻĻā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ-āĻā§āϰā§āĻĒā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰāĻž classnotes āĻļā§ā§āĻžāϰ āĻāϰā§āύāĨ¤ āĻā§āĻ āĻā§āύ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āϏāϞāĻ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāϞ⧠āϏāĻŦāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻāύā§āϤāϰāĻŋāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻļā§ā§āĻžāϰ āĻāϰā§āύāĨ¤ āĻā§āϞāĻžāϏ⧠āϝāĻžāϰāĻž āĻāĻžāϞ⧠āĻŦā§āĻā§āύ āϤāĻžāĻāϰāĻž, āϝāĻžāϰāĻž āĻāĻŽ āĻŦā§āĻāĻā§ āϤāĻžāĻāĻĻā§āϰ āύāĻŋā§ā§ āĻā§āϰā§āĻĒ āϏā§āĻāĻžāĻĄāĻŋ āϏā§āĻļāύ āĻāϰā§āύāĨ¤ āĻāĻ āĻāύ āĻāϰā§āĻāĻāύā§āϰ āĻĒāĻžāĻļā§ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻāĻžāϰā§āϏāĻŋāĻāĻŋāϰ āĻĒā§āĻžāϞā§āĻāĻž āĻ āύā§āĻ āĻ āύā§āĻ āϏāĻšāĻ āĻšā§ā§ āϝāĻžā§āĨ¤ āĻŽāύā§āϰ āϏāĻāĻā§āϰā§āĻŖāϤāĻž āĻŦāĻž Selfish āĻŽāύā§āĻāĻžāĻŦ āĻĒāϰāĻŋāϤā§āϝāĻžāĻ āĻāϰ⧠āϏāĻŦ āϏāĻŽā§ āĻāĻā§ āĻ āĻĒāϰā§āϰ āĻĒāĻžāĻļā§ āĻĨāĻžāĻāĻžāϰ āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰā§āύ āϤāĻŦā§āĻ āĻāĻžāϰā§āϏāĻŋāĻāĻŋ āϞāĻžāĻāĻĢāĻāĻž āϏā§āύā§āĻĻāϰ āĻāĻžāĻāĻŦā§āĨ¤
āĻāϰ āĻāĻĒāύāĻžāĻĻā§āϰ āϏāĻŋāύāĻŋā§āϰ āĻāĻžāĻā§āĻž āĻāĻĒā§āϰāĻžāĻ āϝāĻĨā§āώā§āĻ āĻāύā§āϤāϰāĻŋāĻāĨ¤ āϝ⧠āĻā§āύ⧠āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύ⧠āϤāĻžāĻāϰāĻžāĻ āϏāĻŦ āϏāĻŽā§ āĻāĻĒāύāĻžāĻĻā§āϰ āĻĒāĻžāĻļā§ āĻāĻā§āύ, āĻĨāĻžāĻāĻŦā§āύ āĻāύ āĻļāĻž āĻāϞā§āϞāĻžāĻšāĨ¤
āϧāύā§āϝāĻŦāĻžāĻĻāĻžāύā§āϤā§āĻ āĻŽāĻžāĻšāĻŋāύ āĻāĻžāĻŽāĻžāύ āϞāĻžāĻŦāĻŋāĻŦ (iHE-08)
āϤāĻžāϰāĻŋāĻāĻ ā§¨ā§Ž/ā§§ā§Ļ/⧍ā§Ļ⧍⧍ (āĻļā§āĻā§āϰāĻŦāĻžāϰ)